Monatlicher KI-Denkraum
Wo endet das freie Ausprobieren von KI, und wo beginnt der geregelte Betrieb? Diese Ausgabe zeigt, wie Unternehmen KI-Tools auswählen, Agenten Rechte und Prüfinstanzen geben und die Angst der Beschäftigten ernst nehmen.
Für die Arbeit mit deinem eigenen KI-Assistenten. So geht’s
Wir haben 46 Podcastfolgen aus dem Mai 2026 von Hand ausgewählt und daraus 138 Erkenntnisse herausgearbeitet. Diese zehn Muster zeigen, wie Unternehmen vom Ausprobieren zu einem geregelten Einsatz von KI kommen und welche Regeln, Rollen und Entscheidungen dabei wiederkehren.
Die RAPS Group gibt ihrem Außendienst mit zehn bis zwölf Kundenterminen am Tag einen CRM-gekoppelten AI-Sales-Assistant, der per Anruf im Auto vor dem Termin brieft und danach den Bericht aufnimmt.
Verena Pausder diktiert unterwegs zwischen Terminblöcken mit Whisper Flow, in dem sie Eigennamen und Stilvorlieben hinterlegt hat. Marie Kilg (Bayerischer Rundfunk) rät Einsteigenden, frei zu sprechen statt Prompts zu tippen.
Die Deutsche Bahn testete am Flughafen BER den Voice-AI-Avatar Kiana, bei dem internationale Reisende Verbindungen in ihrer eigenen Sprache erfragen und direkt ein digitales Ticket kaufen konnten.
Status: unverändert
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Ulrich Gerkmann-Bartels (enpit) berichtet, dass ein Agent trotz Vorkehrungen einen API-Key ins Repository schrieb und erst ein zweiter, unabhängiger Agent ihn fand. Er fordert einen Guard, der nicht beim selben LLM-Hersteller liegt.
Strong DM lässt einen LLM-Kontext aus der Spezifikation Code schreiben und einen zweiten, der nur Spezifikation und Akzeptanzszenarien kennt, dagegen testen, damit Agenten Tests nicht mit „return true“ grün machen.
MaibornWolff schickt in einem Kundenprojekt jeden mit Claude Code erstellten Pull Request durch vier Review-Stufen, Upvest ergänzt KI-Reviews von Claude und Copilot um eine technisch erzwungene menschliche Freigabe.
Status: unverändert
Belegt in diesen Gesprächen
Bei der Haufe Group verhindern harte technische Limitierungen, dass Lohn- und Gehaltsdaten in offene Systeme fließen; CIO Andreas Plaul erlaubt, den eigenen Lohnzettel bei ChatGPT einzureichen, den anderer Mitarbeitender nicht.
Upvest verarbeitet interne Dokumente und personenbezogene Daten über Gemini im Google Workspace mit Zero-Data-Retention und europäischem Datacenter, Code-Arbeit dagegen über Claude Code, weil Code als weniger sensibel gilt.
IONOS lässt Teams mit öffentlichem Open-Source-Code frei US-Anbieter nutzen, während kundenbezogene oder hoch sensible Daten in selbst gehosteten IONOS-Modellen oder unter abgestimmten Auftragsverarbeitungsverträgen bleiben.
Status: unverändert
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Verglichen mit V1 · 03.08.2026.
